Traçabilité, supervision & IoT industriel

Solutions Traçabilité, supervision & IoT industriel

Systèmes complets de traçabilité et de supervision : capteurs RFID, passerelles IoT sur mesure, tableaux de bord temps réel, alertes et maintenance prédictive — du terrain au cloud.

Notre expertise

Nous concevons et déployons des systèmes de traçabilité et de supervision de bout en bout. Sur le terrain : lecteurs RFID longue portée, capteurs, passerelles IoT embarquées conçues sur mesure, câblage et installation. Côté logiciel : collecte de données multi-protocoles (RS485, Modbus, CAN, MQTT), tableaux de bord de supervision temps réel, alertes paramétrables et historisation. Le système fonctionne même hors connexion avec synchronisation automatique, et les données remontent vers le cloud (AWS IoT Core) pour l'analyse à distance et la maintenance prédictive.

  • Lecteurs RFID UHF longue portée (jusqu'à 12m)
  • Passerelles IoT embarquées sur mesure
  • Collecte multi-protocoles (RS485, Modbus, CAN, Ethernet, MQTT)
  • Tableaux de bord de supervision temps réel (Grafana, web)
  • Alertes paramétrables (email, SMS, webhook)
  • Fonctionnement hors-ligne avec synchronisation
  • Maintenance prédictive et détection d'anomalies
  • Installation et câblage sur site
Cas d'usage

Applications concrètes

Découvrez comment cette expertise s'applique à vos problématiques industrielles.

Traçabilité agroalimentaire

Suivi de la matière première du champ à l'usine de transformation avec tags RFID sur chaque équipement mobile.

Supervision multi-sites

Monitoring centralisé d'équipements répartis sur plusieurs sites géographiques, avec vue temps réel et alertes.

Maintenance prédictive

Analyse des données capteurs pour anticiper les pannes et planifier les interventions avant la casse.

Suivi de production et inventaire

Chaque lot tracé à chaque étape, inventaire automatisé par lecture RFID de masse, génération de documents.

Stack technique

Technologies utilisées

RFID UHFESP32MQTTAWS IoT CoreRS485ModbusGrafanaReactNode.jsPostgreSQLDocker

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